虚拟敲除+虚拟过表达+虚拟筛药（Science首发新算法），搭配“机器学习+单细胞细胞互作+拟时序”学习会

7月29日开始，共七个晚上（线上直播）

课程特色

多技术联合筛选核心基因：依托 GEO 疾病数据集，经差异分析、WGCNA、三类机器学习联合筛选，锁定关键致病靶点基因。
双向虚拟实验深挖基因功能：结合单细胞数据，运用 scTenifoldKnk 虚拟敲除搭配虚拟过表达，一敲一过双向验证基因调控作用，无需构建基因编辑模型。
前沿 AI 助力靶向药物挖掘：采用 2025 年 Science 首发 DrugReflector 算法开展全库虚拟筛药，联合分子对接快速筛选靶向小分子化合物。
完整发文框架通用易复现：遵循“靶点筛选 - 功能验证 - 药物筛选”标准化研究思路，模块清晰、代码成熟，多疾病方向均可直接套用复刻课题。

课程定位

课程背景：还在靠单一虚拟敲除凑数据？发文非常内卷。当下生信高分主流是三虚拟时代：“虚拟敲除+虚拟筛药（Science首发新算法）+虚拟过表达”的联合思路，搭配“机器学习+单细胞细胞互作+拟时序”这套科研套路，复刻就能快速产出，零基础也能跟着落地。

目标学员：有发文需求的生信研究人员、各科室临床医生、医学硕/博士生。

核心方法：多组学整合分析、三类机器学习联合筛选、单细胞细胞互作与拟时序、虚拟基因敲除/过表达、AI虚拟筛药。

主讲嘉宾：钱博士（北京大学，长期从事单细胞多组学方面的项目研究，发表Nature子刊等杂志几十篇）。

课程产出：掌握“靶点筛选 - 功能验证 - 药物筛选”完整发文框架，快速复刻Q1水平SCI课题。

内容安排（七个晚上，每晚19:30-22:00）

天次	模块	核心内容与实操产出
第一天	模块一：高分论文拆解	文章思路解读：2026年4月新发“多组学+机器学习+单细胞+三虚拟”JCR Q1论文解读和技术路线核心概念讲解：多组学、机器学习、虚拟基因敲除/过表达、虚拟筛药中的各种概念讲解，关键技术的应用逻辑数据库使用方法：介绍多组学数据库各个数据库使用方法
第二天	模块二：R语言入门与绘图	环境配置：R语言基础介绍与安装指南，RStudio集成开发环境的配置及核心功能说明 R包管理：从CRAN、Bioconductor、Github等不同来源安装R包的方法与常见问题处理数据处理：数据读取、存储及统计分析（如t检验、回归分析）的典型应用场景绘图实操：小提琴图，箱型图，火山图，热图，网络图，GO、KEGG富集图
第三天	模块三：数据整合与WGCNA	GEO数据处理：对GEO数据库多个Osteoarthritis数据库下载，合并，去批次数据差异分析：通过limma差异分析，识别OA与正常组之间的差异表达基因 WGCNA挖掘关键模块：构建加权基因共表达网络，挖掘与疾病强相关的关键基因模块差异共表达基因：挖掘将差异基因与共表达基因取交集，获得差异共表达的基因集
第四天	模块四：机器学习与枢纽基因	机器学习筛选核心基因：使用LASSO、RF、SVM-RFE模型进行特征重要性排序，构建相关诊断模型单基因GSEA分析：使用单基因GSEA富集分析核心基因的功能免疫浸润分析：使用CIBERSORT分析疾病和对照样本中免疫浸润的差异
第五天	模块五：诊断模型交叉验证	核心基因TAZ在疾病内部数据集的表达差异和诊断价值评估核心基因TAZ在疾病训练数据集的表达差异和诊断价值评估核心基因TAZ在疾病数据集的表达差异和诊断价值评估
第六天	模块六：单细胞分析验证	数据处理和注释：疾病患者单细胞数据处理和注释，绘制细胞图谱细胞通讯：各个细胞之间的通讯和细胞类型之间的代谢异质性拟时序分析：TAZ基因在发育各个阶段中的表达情况
第七天	模块七：虚拟三连击与药物筛选	虚拟基因敲除：利用单细胞虚拟敲除技术模拟TAZ缺失，敲除后富集分析虚拟基因过表达：利用单细胞虚拟过表达技术模拟TAZ过表达虚拟药物筛选：使用AI驱动的治疗筛查框架（DrugReflector）筛选疾病相关的药物分子对接验证：使用分子对接验证可作为靶向TAZ的潜在治疗药物

主办单位

上海玮瑜生物科技有限公司；合肥圭林科技有限公司。

培训费用

3500元/人

三人或以上团体报名：3300元/人（团报优惠）

课后提供发票，可开会务、注册、检测、分析服务等发票。

缴费方式

银行汇款

户名：上海玮瑜信息科技有限公司

账户号：9734 0078 8010 0000 0164

开户行：上海浦东发展银行大华支行

公务卡/信用卡等其他付款方式请联系客服。

报名咨询

苏秘书

193 5531 3321（微信同号）

guilinkeji88@163.com

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