随着人工智能技术的快速发展，AI 正由传统问答工具向具备任务执行、工具调用、记忆管理和协同能力的智能体（Agent）演进。为帮助高校科研人员系统掌握开源智能体框架 OpenClaw 的核心原理、部署方法与应用实践，提升 AI 在文献调研、数据整理、实验记录、报告撰写和团队协作等科研场景中的应用能力，特组织开展本次专题培训。
本课程立足科研工作实际，围绕典型科研场景与应用需求，采用“理论讲解、现场演示、实践操作、案例分析”相结合的方式，系统讲解 OpenClaw 的基础部署、角色定义、技能集成、记忆管理和工作流设计等内容，帮助学员掌握智能助理搭建与科研自动化应用的基本方法，推动 AI 成为科研工作中的高效助手与协作伙伴。
培训主题：从概念到实战 —— 让AI成为你的24小时科研工作助理
叶老师，博士、高级工程师。2005年上海交通大学计算机专业博士毕业，主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能等；先后在国内外权威期刊上发表论文近30篇，现为某大型上市软件企业的人工智能团队技术负责人，在大数据、人工智能应用等方面有着丰富的工程实践经验，曾主持设计并搭建上海市卫计委卫生大数据平台、无锡市卫生大数据平台，曾获中国医院协会科技创新一等奖。
| 时间 | 主题 | 模块 | 培训内容 |
|---|---|---|---|
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4月18日 上午 9:00—12:00 |
从零开始 —— 让Agent"说话" 核心目标：掌握OpenClaw基础，实现Agent沟通 |
模块一：为什么是OpenClaw？ 模块二：OpenClaw架构深度解析 模块三：安装与配置实战 |
1. 对比ChatGPT/Claude/Dify/OpenClaw本质区别，讲解Agent、Skill、Memory核心概念 2. 详解OpenClaw 5层架构（Channel、Gateway、Agent、Skill、Memory） 3. 环境准备、安装配置、大模型选择、安全管理、飞书机器人实操 4. 动手实验：飞书群发送第一条消息，实现Agent回复 |
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4月18日 下午 14:00—17:00 |
Agent工作流与飞书集成 |
模块四：SOUL.md编写 模块五：Skills系统 模块六：记忆系统实战 |
1. SOUL.md结构解析（Role、Goals、Behavior Rules等），实战撰写与优化 2. Skills三种类型（API调用、本地执行、数据处理）及调用逻辑 3. 三种记忆类型（短期、长期、结构化）及实战操作 4. 动手实验：部署基础Skill包，实现Agent调用工具完成任务 |
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4月19日 上午 9:00—12:00 |
实战起飞 —— 让Agent"干活" 核心目标：转化知识为能力，完成完整工作流落地 |
模块七：飞书交互式卡片消息 模块八：Q&A 现场答疑 模块九：完整工作流设计框架 |
1. 飞书卡片设计五要素及JSON编写实战 2. 解答配置、架构、实操中的常见问题 3. 四步设计法（明确任务、角色分工、流程编排、工具选择） 4. 实战案例：课题立项、文献整理、数据分析流程 |
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4月19日 下午 14:00—17:00 |
完整工作流实战进阶 |
模块十：Cron定时任务系统 模块十一：Agent协作实战 模块十二：故障排查与优化 |
1. Cron配置实操及定时任务场景应用 2. 多Agent协作模式（串行、并行、CEO指挥）及实战 3. Agent常见问题排查（不响应、行为异常）及优化技巧 4. 实战任务：启动多Agent协作、监控进度、处理协作问题 |
面向硕博、青年教师、科研助理、实验室管理人员及课题组负责人（PI）等科研相关人员，尤其适合希望借助 AI 提升科研效率、优化协作流程的学习者。
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