DeepSeek与智能体知识生产实战

在科学研究中，往往需要投入大量时间才能系统掌握数据分析与论文写作；有时你也会感到，通用学习路径复杂冗长，并不总是直接服务于当下研究问题。随着大语言模型与智能体技术快速迭代，通过自然对话与可编排的任务流，研究者可以获得更专业的分析辅助与更符合学术规范的文稿支持。智能体也正从「只会回答」走向「能拆解、能执行、能复用」，成为延伸个人研究能力的重要载体。本课程专注于将 DeepSeek 与 GPT 系的推理与表达能力，与 智能体（OpenClaw 、Cursor 等）编程向编辑环境结合，贯通应用于科研数据分析、文献与知识组织、统计方法理解、机器学习入门、网络资料处理与高水平写作等环节，聚焦研究问题，提高研究与写作效率。教学采用理论与实战双轨模式，打造两天循序渐进、重点突出，兼顾零基础入门与能力巩固。在本课程中，学员将掌握智能工具选用与协同方式、核心差异与衔接技巧，熟悉文献管理、学术润色、Python 或脚本辅助入门、机器学习与统计分析的应用向方法，以及智能体驱动的工作流搭建。同时，学员还将理解人工智能在科研发现中的能力边界，熟悉基于知识与数据双驱动的研究特征，并把握智能社会中的人机协调与责任分工。

清华大学研究员，多个国际杂志的评审专家。主要研究方向为数据分析，统计学习，人工智能等。先后参与国家、省部级课题或获得省部级人才奖励10余项。对Python、SPSS、机器学习、人工智能等有深入的研究经历。发表人工智能及其它领域的国际主流期刊及顶级会议论文30余篇。

此次课程为线上直播教学模式（腾讯会议平台），报名付费成功后，会务组将在开班前两天发给您课件相关资料。参加的学员课后可通过微信群继续同授课老师相互交流，长期获得指导机会。